Voorbeelden

Introductie:

Dit zijn toepassingen die dagelijks worden gebruikt door mensen die zelf bij de overheid werken. Geen demonstraties, geen pilots. Gewoon wat er al gebeurt.

Een collega die alles heeft gelezen

Elke organisatie heeft stapels handleidingen, verordeningen, schrijfinstructies en beleidsdocumenten. Niemand heeft die allemaal gelezen. Een virtuele assistent wel.

Door al die stukken als kennisbasis te laden, bouw je een collega die altijd beschikbaar is en antwoord geeft op basis van jouw eigen organisatiedocumenten. Je stelt een vraag in gewone taal. Je krijgt een antwoord dat klopt voor jouw gemeente, jouw schrijfstijl, jouw regels.

Geen zoekfunctie. Geen bladeren. Gewoon vragen.

Jaarrekeningen beoordelen zonder alles opnieuw uit te zoeken

Wat moet een gemeente precies opnemen in de paragraaf over verbonden partijen? Die vraag kost tijd om goed te beantwoorden. Eenmalig.

We lieten AI eerst grondig uitzoeken hoe je een jaarrekening beoordeelt en wat de eisen zijn aan die specifieke paragraaf. Die kennis is daarna verwerkt in een eigen assistent. Die beoordeelt nu jaarrekeningen structureel op dezelfde criteria. Het uitzoekwerk is al gedaan. Jij houdt tijd over voor de inhoudelijke afweging.

Presentaties bewerken zonder alles handmatig na te lopen

Een presentatie aanpassen kost onnodig veel tijd als je dat slide voor slide doet. Met een AI-assistent in PowerPoint geef je instructies in gewone taal. Je laadt een document op en de assistent vult aan, herschrijft, of geeft tips over volgorde en inhoud.

Handig voor wie snel een presentatie wil aanscherpen. Of voor wie een collega’s stuk moet overnemen en er snel grip op wil krijgen.

Vier jaar raadsvergaderingen in één zoekopdracht

Wanneer speelde dat onderwerp ook alweer? Wie stelde die vraag? Wat zei de wethouder erover?

Door vier jaar aan raads- en commissievergaderingen in één kennisbasis te laden, kun je op elk onderwerp terugzoeken wat er is gezegd, door wie en wanneer. De uitkomst is een overzicht met datum, vergadertype, fractienaam bij de vraag en de naam van de wethouder of burgemeester bij het antwoord.

Wat vroeger minuten kostte, duurt nu seconden.

Luisteren in plaats van lezen

Een dik rapport lees je niet op de fiets naar huis. Maar je kunt er wel naar luisteren.

Met NotebookLM maak je van elk document een podcast: een gesprek tussen twee stemmen die de kern bespreken, de hoofdpunten doorlopen en de conclusies benoemen. Op weg naar huis heb je het gehoord. Als je op kantoor aankomt weet je al wat er staat.